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Por modelo de ingeniería de prompts
| Nivel | Modelo | Uso principal |
|---|---|---|
| Principiante | QPES (Quién, Para qué, Ejemplos, Estilo) | Estructurar un prompt de forma intuitiva |
| Principiante | CICE (Contexto, Intención, Condiciones, Ejemplos) | Redactar un prompt detallado y preciso |
| Intermedio | RISEN (Rol, Intención, Tema, Ejemplos, Matiz) | Obtener respuestas más finas y adecuadas |
| Intermedio | PERC (Posición, Exigencia, Referencia, Cuadro) | Solicitudes complejas y argumentadas |
Nivel Principiante: Modelos simples y estructurados
Modelo QPES (¿Quién? ¿Para qué? ¿Ejemplos? ¿Estilo?)
Ideal para estructurar un prompt con un enfoque intuitivo.
Estructura :
- ¿Quién? → Especificar el rol de la IA
- ¿Para qué? → Explicar el objetivo del prompt
- ¿Ejemplos? → Añadir uno o varios ejemplos para guiar la respuesta
- ¿Estilo? → Definir el tono y el formato de la respuesta
Ejemplo de prompt con QPES: «Como director general de una pyme de 100 empleados, quiero usar la IA para apoyar nuestro proceso de innovación y mejorar la calidad de nuestros servicios. ¿Qué herramientas puedo implementar para automatizar la recopilación y el análisis de los comentarios de los clientes con el fin de optimizar nuestra oferta y aumentar la satisfacción del cliente? Da tres soluciones adaptadas a pymes con casos concretos.»
Modelo CICE (Contexto – Intención – Condiciones – Ejemplos)
Muy útil para principiantes que desean ser más precisos sin complicar demasiado el prompt.
Estructura :
- Contexto: Describir brevemente la situación
- Intención: ¿Cuál es el objetivo del prompt?
- Condiciones: Indicar limitaciones de formato, estilo, tono
- Ejemplos: Proporcionar uno o varios modelos para ilustrar
Ejemplo de prompt con CICE: «Soy Director de Marketing en una pyme de 80 empleados. Tenemos dificultades para aprovechar eficazmente las opiniones de los clientes y las tendencias del mercado para innovar y ofrecer servicios más adaptados. ¿Cómo puede ayudarnos la IA a analizar los comentarios de los clientes e identificar nuevas oportunidades de servicio? Propón soluciones adaptadas a una pyme con un presupuesto limitado.»
Nivel Intermedio: Modelos avanzados y más precisos
Modelo RISEN (Rol – Intención – Tema – Ejemplos – Matiz)
Enfoque avanzado que permite maximizar la claridad y la relevancia de la respuesta.
Estructura :
- Rol: Definir la experiencia esperada de la IA (por ejemplo, profesor, consultor)
- Intención: Objetivo principal del prompt (por ejemplo, explicar, analizar)
- Tema: Tema específico
- Ejemplos: Añadir un ejemplo preciso
- Matiz: Precisar el tono, el estilo o las limitaciones
Ejemplo con RISEN :
- Rol: Director comercial
- Intención: Innovar
- Tema: IA para mejorar la experiencia del cliente y los servicios
- Ejemplos: Pymes que han integrado IA para mejorar la personalización
- Matiz: Respuesta pragmática y adaptada a pymes
Prompt finalizado con RISEN: «Como Director Comercial de una pyme de 40 empleados, busco integrar la IA para mejorar la calidad de nuestros servicios y reforzar la satisfacción del cliente. ¿Cómo puedo utilizar la IA para anticipar las expectativas de los clientes, personalizar nuestras ofertas y mejorar la experiencia del usuario? Da un plan de acción en 5 pasos con ejemplos de herramientas adaptadas.»
Modelo PERC (Posición – Exigencia – Referencia – Marco)
Modelo más técnico y preciso, ideal para solicitudes específicas y argumentadas.
Estructura :
- Posición: Definir el punto de vista esperado (por ejemplo, Director Financiero, Jefe de Proyecto…)
- Exigencia: Detalles sobre la complejidad de la respuesta esperada
- Referencia: Añadir elementos contextuales o una fuente de inspiración
- Marco: Limitar la respuesta en términos de estilo, extensión, etc.
Ejemplo de prompt para un Responsable de Calidad utilizando PERC: «Soy Responsable de Calidad en una pyme industrial de 100 empleados. Buscamos utilizar la IA para mejorar nuestros procesos de control de calidad y optimizar la satisfacción del cliente. ¿Cómo han logrado las pymes que han adoptado la IA mejorar sus estándares de calidad y reducir los defectos de producción? Analiza las mejores prácticas y las herramientas utilizadas en empresas similares. Respuesta estructurada en tres partes: diagnóstico, soluciones posibles, resultados observados.»