Guides utilisateur IA

Par plateforme d’IA Générative

Par modèle d’ingénierie des prompts

Niveau Modèle Usage principal
Débutant QPES (Qui, Pour quoi, Exemples, Style) Structurer un prompt de manière intuitive
Débutant CICE (Contexte, Intention, Contraintes, Exemples) Rédiger un prompt détaillé et précis
Débutant RISEN (Rôle, Intention, Sujet, Exemples, Nuance) Obtenir des réponses plus fines et adaptées
Débutant PERC (Position, Exigence, Référence, Cadrage) Demandes complexes et argumentées

Niveau Débutant : Modèles simples et structurés

Modèle QPES (Qui ? Pour quoi ? Exemples ? Style ?)

Idéal pour structurer un prompt en gardant une approche intuitive.

Structure :

  • Qui ? → Préciser le rôle de l’IA
  • Pour quoi ? → Expliquer l’objectif du prompt
  • Exemples ? → Ajouter un ou plusieurs exemples pour guider la réponse
  • Style ? → Définir le ton et la forme de la réponse

Exemple de prompt avec QPES : « En tant que directeur général d’une PME de 100 salariés, je veux utiliser l’IA pour soutenir notre processus d’innovation et améliorer la qualité de nos services. Quels outils puis-je mettre en place pour automatiser la collecte et l’analyse des retours clients afin d’optimiser notre offre et augmenter la satisfaction client ? Donne trois solutions adaptées aux PME avec des cas concrets. »

Modèle CICE (Contexte – Intention – Contraintes – Exemples)

Très utile pour les débutants qui veulent être plus précis sans complexifier leur prompt.

Structure :

  • Contexte : Décrire brièvement la situation
  • Intention : Quel est l’objectif du prompt ?
  • Contraintes : Indiquer des limites de format, style, ton
  • Exemples : Fournir un ou plusieurs modèles pour illustrer

Exemple de prompt avec CICE : « Je suis Directeur Marketing dans une PME de 80 salariés. Nous avons du mal à exploiter efficacement les avis clients et les tendances du marché pour innover et proposer des services plus adaptés. Comment l’IA peut-elle nous aider à analyser les retours clients et à identifier de nouvelles opportunités de services ? Propose des solutions adaptées à une PME avec un budget limité. »

Niveau Intermédiaire : Modèles avancés et plus précis

Modèle RISEN (Rôle – Intention – Sujet – Exemples – Nuance)

Approche avancée qui permet de maximiser la clarté et la pertinence de la réponse.

Structure :

  • Rôle : Définir l’expertise de l’IA (ex. professeur, consultant)
  • Intention: Objectif principal du prompt (ex. expliquer, analyser)
  • Sujet : Thème spécifique
  • Exemples : Ajouter un exemple précis
  • Nuances : Préciser le ton, le style ou les contraintes

Exemple avec RISEN :

  • Rôle : Directeur commercial
  • Intention: Innover
  • Sujet : L’IA pour améliorer l’expérience client et les services
  • Exemples : PME ayant intégré l’IA pour améliorer la personnalisation client
  • Nuances : Réponse pragmatique et adaptée aux PME

Prompt finalisé avec RISEN : « En tant que Directeur Commercial d’une PME de 40 salariés, je cherche à intégrer l’IA pour améliorer la qualité de nos services et renforcer la satisfaction client. Comment puis-je utiliser l’IA pour anticiper les attentes des clients, personnaliser nos offres et améliorer l’expérience utilisateur ? Donne un plan d’action en 5 étapes avec des exemples d’outils adaptés. »

Modèle PERC (Position – Exigence – Référence – Cadrage)

Un modèle plus technique et précis, idéal pour des demandes spécifiques et argumentées.

Structure :

  • Position : Définir le point de vue attendu (ex. Directeur Financier, Chef de Projet…)
  • Exigence : Détails sur la complexité de la réponse attendue
  • Référence : Ajouter des éléments contextuels ou une source d’inspiration
  • Cadrage : Limiter la réponse en termes de style, longueur, etc.

Exemple de prompt pour un Responsable Qualité utilisant PERC : « Je suis Responsable Qualité dans une PME industrielle de 100 salariés. Nous cherchons à utiliser l’IA pour améliorer nos processus de contrôle qualité et optimiser la satisfaction client. Comment les PME ayant adopté l’IA ont-elles réussi à améliorer leurs standards qualité et à réduire les défauts de production ? Analyse des meilleures pratiques et des outils utilisés dans des entreprises similaires. Réponse structurée en trois parties : diagnostic, solutions possibles, résultats observés.«