Guide utente AI

Por plataforma de IA generativa

Por modelo de ingeniería de prompts

Nivel Modelo Uso principal
Principiante QPES (Quién, Para qué, Ejemplos, Estilo) Estructurar un prompt de forma intuitiva
Principiante CICE (Contexto, Intención, Condiciones, Ejemplos) Redactar un prompt detallado y preciso
Intermedio RISEN (Rol, Intención, Tema, Ejemplos, Matiz) Obtener respuestas más finas y adecuadas
Intermedio PERC (Posición, Exigencia, Referencia, Cuadro) Solicitudes complejas y argumentadas

Nivel Principiante: Modelos simples y estructurados

Modelo QPES (¿Quién? ¿Para qué? ¿Ejemplos? ¿Estilo?)

Ideal para estructurar un prompt con un enfoque intuitivo.

Estructura :

  • ¿Quién? → Especificar el rol de la IA
  • ¿Para qué? → Explicar el objetivo del prompt
  • ¿Ejemplos? → Añadir uno o varios ejemplos para guiar la respuesta
  • ¿Estilo? → Definir el tono y el formato de la respuesta

Ejemplo de prompt con QPES: “Como director general de una pyme de 100 empleados, quiero usar la IA para apoyar nuestro proceso de innovación y mejorar la calidad de nuestros servicios. ¿Qué herramientas puedo implementar para automatizar la recopilación y el análisis de los comentarios de los clientes con el fin de optimizar nuestra oferta y aumentar la satisfacción del cliente? Da tres soluciones adaptadas a pymes con casos concretos.”

Modelo CICE (Contexto – Intención – Condiciones – Ejemplos)

Muy útil para principiantes que desean ser más precisos sin complicar demasiado el prompt.

Estructura :

  • Contexto: Describir brevemente la situación
  • Intención: ¿Cuál es el objetivo del prompt?
  • Condiciones: Indicar limitaciones de formato, estilo, tono
  • Ejemplos: Proporcionar uno o varios modelos para ilustrar

Ejemplo de prompt con CICE: “Soy Director de Marketing en una pyme de 80 empleados. Tenemos dificultades para aprovechar eficazmente las opiniones de los clientes y las tendencias del mercado para innovar y ofrecer servicios más adaptados. ¿Cómo puede ayudarnos la IA a analizar los comentarios de los clientes e identificar nuevas oportunidades de servicio? Propón soluciones adaptadas a una pyme con un presupuesto limitado.”

Nivel Intermedio: Modelos avanzados y más precisos

Modelo RISEN (Rol – Intención – Tema – Ejemplos – Matiz)

Enfoque avanzado que permite maximizar la claridad y la relevancia de la respuesta.

Estructura :

  • Rol: Definir la experiencia esperada de la IA (por ejemplo, profesor, consultor)
  • Intención: Objetivo principal del prompt (por ejemplo, explicar, analizar)
  • Tema: Tema específico
  • Ejemplos: Añadir un ejemplo preciso
  • Matiz: Precisar el tono, el estilo o las limitaciones

Ejemplo con RISEN :

  • Rol: Director comercial
  • Intención: Innovar
  • Tema: IA para mejorar la experiencia del cliente y los servicios
  • Ejemplos: Pymes que han integrado IA para mejorar la personalización
  • Matiz: Respuesta pragmática y adaptada a pymes

Prompt finalizado con RISEN: “Como Director Comercial de una pyme de 40 empleados, busco integrar la IA para mejorar la calidad de nuestros servicios y reforzar la satisfacción del cliente. ¿Cómo puedo utilizar la IA para anticipar las expectativas de los clientes, personalizar nuestras ofertas y mejorar la experiencia del usuario? Da un plan de acción en 5 pasos con ejemplos de herramientas adaptadas.”

Modelo PERC (Posición – Exigencia – Referencia – Marco)

Modelo más técnico y preciso, ideal para solicitudes específicas y argumentadas.

Estructura :

  • Posición: Definir el punto de vista esperado (por ejemplo, Director Financiero, Jefe de Proyecto…)
  • Exigencia: Detalles sobre la complejidad de la respuesta esperada
  • Referencia: Añadir elementos contextuales o una fuente de inspiración
  • Marco: Limitar la respuesta en términos de estilo, extensión, etc.

Ejemplo de prompt para un Responsable de Calidad utilizando PERC: “Soy Responsable de Calidad en una pyme industrial de 100 empleados. Buscamos utilizar la IA para mejorar nuestros procesos de control de calidad y optimizar la satisfacción del cliente. ¿Cómo han logrado las pymes que han adoptado la IA mejorar sus estándares de calidad y reducir los defectos de producción? Analiza las mejores prácticas y las herramientas utilizadas en empresas similares. Respuesta estructurada en tres partes: diagnóstico, soluciones posibles, resultados observados.”